AdBeeGo V0.45 — Bulk Audit & Ads Workbench

0 AI TOKEN · 双 BULK 对照审计

让任何 AI 改表，上传 Amazon 前先用 AdBeeGo 把错误找出来。

原始 Bulk 是基准，AI 修改版是待审核文件。重点检查表头、原始否词丢失、Bid/CPC 保护值、Placement、父子层级、ID 丢失、重复与正负关键词冲突。

上传两份 Bulk

本地解析 · 不设人工文件大小上限

ORIGINALAmazon 原始 Bulk

⇧

拖入原始 Bulk 或点击选择文件

AIAI 修改后的 Bulk

⇧

拖入 AI 修改版 Bulk 或点击选择文件

100% 本地临时处理：文件不会上传服务器，也不会写入浏览器持久存储。刷新、关闭网页或移除文件后，BULK 数据即从本次会话清除。

审核结果

—

致命错误0

高风险0

警告0

AI 新增行0

原始行缺失0

本次 AI 变更摘要根据 Original 与 AI Bulk 自动归纳

新增结构—

遗漏结构—

原始否词—

AI 否词—

关联 Campaign—

关联 Ad Group—

筛选具体 ASIN 后，自动识别原始 Bulk 与 AI Bulk 的否词策略套数、覆盖广告组和缺失情况。

级别	类别	范围	问题	原始	AI 修改后

对照概览

Bulk 工作表—

原始数据行—

AI 数据行—

原始否词—

AI 否词—

检测 ASIN—

当前重点检查

表头 / 列顺序 / Sheet 丢失
原始否词丢失与正负冲突
Bid 数值、上下限与异常变化
Placement 百分比与保护值
已有 Campaign / Ad Group ID 被清空
Campaign → Ad Group → Keyword / Product Ad 层级
重复新增、空关键字段、ASIN 格式

审核原则

原始 Amazon Bulk 是唯一基准。 AI 可以新增广告结构，但不应无意破坏原始模板、历史否词和已有实体关系。

100% LOCAL · ADS BULK WORKBENCH

一个工作台完成筛选、批量修改、复核与导出。

单独选择一份 Amazon Bulk，在顾客电脑本地完成否词、Bid、Placement、预算、启停和绩效筛选。

选择本地 Bulk

不上传服务器

⇧拖入或选择 Amazon Bulk本地 Web Worker 流式解析；大文件不会整本读入内存

广告工作台

—

ASIN

Campaign Ad Group 投放类型

状态

搜索词快捷筛选首次解析后，查询直接调用本地索引

	Entity	Operation	Campaign	Ad Group	投放 / 搜索词	投放类型	Bid	曝光	点击	CPC	订单	CVR	ACOS	ROAS	Placement	状态

Amazon AI Bulk 上传前审核

让任何 AI 改表，上传 Amazon 前先用 AdBeeGo 把错误找出来。

上传两份 Bulk

审核范围与保护值

审核结果

询问 AI 复核

一个工作台完成筛选、批量修改、复核与导出。

选择本地 Bulk

广告工作台

修改预览

Final Validation