AdBeeGo · 亚马逊广告表（BULK）检查工具
AI 做的广告表，总要你反复修改？
漏否词、挂错广告组合、忘记你的要求……
把检查指令发给 AI，让它用 AdBeeGo 检查并修正表格，再交给你。
- 01复制检查指令
- 02发给制作表格的 AI
- 03检查、修正后交付
先查工作表上传资格 · SP关键词、否词硬校验
0 AI TOKEN · 本地临时处理
已经有表格？在这里直接检查
上传 Amazon 原始 BULK 和 AI 生成或修改后的 BULK，对照检查遗漏与错误。
检查设置（可选）文件类型、ASIN 范围与 Bid 保护值
当前重点检查
以下为检查范围，具体结果在检查后显示。
- 表头、列顺序与工作表缺失
- 历史否词遗漏与正负词冲突
- Bid 数值、保护值与异常变化
- Placement 百分比与保护值
- 已有 Campaign / Ad Group / Keyword ID
- Campaign → Ad Group → 投放 / Product Ad 层级
- 重复新增、空关键字段与 ASIN 格式
选好两份文件后，可设置 FULL / PATCH、ASIN 范围和 Bid / Placement 保护值。
检查前，了解这些提示
- 原始表为基准
- 以 Amazon 原始 BULK 为准；新增结构不应破坏原始模板、历史否词或已有关系。
- FULL / PATCH
- 增量包可省略未修改的工作表和历史行；未出现不等于删除，需结合原始表检查。
- Operation 空值
- 下载的历史行留空通常正常；本次需要执行的新增或修改行，才需填写相应 Operation。
- Bid 保护值
- AdBeeGo 默认：SBV 最低 $0.25；SP 和非视频 SB 不继承此下限。任务另有保护值时按任务检查。
- 文件与检查范围
- 不设人为文件大小上限，速度取决于设备与文件。检查不能保证 Amazon 接受上传，疑似遗漏先确认。
致命错误0
高风险0
警告0
AI 新增行0
原始行缺失0
本次 AI 变更摘要根据 Original 与 AI Bulk 自动归纳
新增结构—
遗漏结构—
原始否词—
AI 否词—
关联 Campaign—
关联 Ad Group—
筛选具体 ASIN 后，自动识别原始 Bulk 与 AI Bulk 的否词策略套数、覆盖广告组和缺失情况。
04
AI / Codex Rule Guard
Ready
把本次审核结果转换成 AI/Codex 可直接读取的规则回执：告诉 AI 忘了什么、哪里错了、根因是什么、应该最小修哪些行。
—
{}
Rule Guard 仍然是本地纠错层：不会把 BULK 自动上传给 AI；AI/Codex 可调用相同的 get_rules / check_plan / check_bulk / get_fix 逻辑。
05
询问 AI 复核
AdBeeGo 先提出疑问，不默认把“缺失”判成错误。建议让 AI 先解释 FULL / PATCH、缺失原因与是否影响 Amazon 上传，再由用户决定是否修复和上传。
如果 AI 复核后认为可以上传，用户自行决定；如需修复，再生成最小修复指令。
AdBeeGo · BULK 上传前的一道保险锁。
100% LOCAL · ADS BULK WORKBENCH
一个工作台完成筛选、批量修改、复核与导出。
单独选择一份 Amazon Bulk，在顾客电脑本地完成否词、Bid、Placement、预算、启停和绩效筛选。
快捷筛选
首次解析后，查询直接调用本地索引
两种导出“拆分当前 Bulk”可把大文件按 Campaign 结构拆小；若源文件 Operation 为空，只保留原值，不会伪造上传动作。“生成修改上传包”只导出你在 AdBeeGo 本次修改的行：已有实体自动写 Update，新加否词/Exact 自动写 Create。
| Sheet / Row | Campaign / Ad Group | 字段 | 修改前 | 修改后 |
|---|
V0.49 沿用两种本地导出：有修改时生成“仅变更行”安全增量包；未修改时也可直接按 Campaign 结构拆分当前大 Bulk。单文件安全目标为 25MB。
